Kyomaru・en, हमामात्सु शहर, शिजुओका प्रिफेक्चरको कृषि निगमले कृत्रिम फसल पूर्वानुमान प्रणाली विकास गर्न Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) सँग काम गरिरहेको छ। हामी एक बुद्धिमत्ता (एआई) मोडेल प्रदर्शन परीक्षण चलाउँदैछौं। घरमा जडान गरिएको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स क्यामेराको प्रयोग गरेर हामी तरकारीको वृद्धिको मात्रा निर्धारण गर्छौं र घरको वातावरणको जानकारी सहित फसल काट्ने मिति अनुमान गर्छौं। यो योजनाबद्ध उत्पादन र ढुवानी को लागी उपयोगी हुनको लागी हो। हाइड्रोपोनिक्सले 1-3 हेक्टरको प्लटमा लीक, मिनी प्रजाति "हिम चिनजेन्साई" र "हिम मित्सुबा" उब्जाउछ। डेमो परीक्षणमा, क्यामेराले "Hime Mitsuba" को पातको लम्बाइ नाप्छ र AIC सँग एम्बियन्ट सेन्सरले प्राप्त गरेको सौर्य विकिरण, तापक्रम र आर्द्रता र पानीको तापक्रम डेटालाई संयोजन गर्छ, जसले भविष्यवाणी गर्ने मोडेल बनाउँछ। थप रूपमा, वास्तविक मापनले यो मोडेल अनुसार भेला गर्न सकिन्छ कि भनेर पुष्टि गर्दछ। यो मे ६, २०२३ मा सुरु हुनेछ र मे ५ सम्म चल्नेछ।
वितरणमा दक्षता
Kyomaru-en मा, रोप्ने मिति, रोप्ने मिति, बिरुवाहरूको संख्या, आदि योजनाबद्ध उत्पादन र प्रेषणको लागि व्यक्तिगत कम्प्युटर तालिकामा रेकर्ड गरिएको छ। अघिल्लो अनुभवको आधारमा हामीले अपेक्षित फसल मितिको भविष्यवाणी गरेका छौं। यदि योजना भन्दा वृद्धिमा भिन्नता छ भने, तपाइँ हाइड्रोपोनिक पोषक तत्वको एकाग्रता परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ वा हप्तामा 2 वा 3 पटक स्काइलाइट वा पर्दा खोल्न सक्नुहुन्छ। यो बिरुवा बन्द गरेर बिरुवाको वृद्धि समायोजन गर्न पनि प्रयोग गरिन्छ। त्यहाँ 3 वस्तुहरू भएको हुनाले, यसले मापन गर्न धेरै समय र श्रम लियो, त्यसैले हामीले CTC प्रणाली लिएर आएका छौं जसले क्यामेराको साथ मापन गर्न सक्छ र वास्तवमा मापनको बोझ कम गर्न सक्छ। मैले यो देखे। Kyomaru-en प्रबन्धक हिसाशी कावागुचीले भने, "हामी हरेक दिन लागू गरिएको प्रणालीको अनुमानित मानहरू मापन र पुष्टि गर्छौं। यो लगभग सही छ, "उनी भन्छन्। ढुवानीको मात्रा र मात्रा अनुमान गर्न फसलको लागि आवश्यक कर्मचारीहरू समावेश गर्नुहोस्। "हामी वितरणको लागि गन्तव्य प्रदान गर्न सक्छौं।"
एक स्रोत: https://news.yahoo.co.jp