कति स्वस्थ टमाटर बिरुवाहरु बीउ धेरै उत्पादन हुनेछ? वागेनिंजेन युनिभर्सिटी एण्ड रिसर्चका एग्रो फूड रोबोटिक्सका अनुसन्धानकर्ताहरूले एक स्वत: अंकुरण परीक्षणको विकास गरेका छन् जसले बीज प्रजनक र उत्पादकहरूलाई यस प्रश्नको छिटो र उद्देश्यपूर्ण जवाफ दिन्छ, लागत बचत गर्ने र क्षमता बढाउने।
उत्पादकहरू एकसमान बोट बिरुवाहरू वितरण गर्न मनपराउँदछन् र त्यसैले उनीहरूले अर्डर गरेको बीउको गुणस्तर जान्न चाहन्छन्। बीउको उत्पादनमा कति वटा बोटहरू उत्पादन हुन्छ? त्यहाँ नमूनाहरू छन् जुन वृद्धिमा पछाडि छ, एक घुमाएको स्टेम छ, वा हराएको पात छ? दुबै बीज प्रजनक र उत्पादकहरूले अंकुरण परीक्षणहरू गर्छन्।
यी परीक्षाहरूबाट बढेको बिरूवाहरू म्यानुअल रूपमा मूल्या are्कन गरिन्छ, र कम्पनीको आफ्नै मापदण्ड र बढ्दो विधिहरू अनुसार। एक बीज प्रजनक, उदाहरणका लागि, वर्षभरि ठीक त्यस्तै परिस्थितिमा खेती गर्दछ, जबकि व्यावसायिक हरितगृहमा यी मौसमहरू प्रति मौसम फरक फरक हुन सक्छ। । “अंकुरण परीक्षणको नतिजा एकअर्काबाट फरक हुन सक्छ। यसले बीज उत्पादकहरूलाई बीजको गुणस्तरमा सहमत हुन र उत्पादकहरूले बिरुवाको उत्पादनको उचित अनुमान गर्न गाह्रो बनाएको छ, ”वागेनिजेन युनिभर्सिटी एण्ड रिसर्चका एग्रो फूड रोबोटिक्सका अन्वेषक लिडिया मेसिटरहरू भन्छिन्।
तंत्रिका सञ्जालहरू
प्रोजेक्टमा प्रजनन कम्पनीहरू र उत्पादकहरूको लागि उच्च-टेक प्लान्ट फेनोटाइप उपकरणहरूको शोषण (२०१-2018-२०१२), वागेनिंजेन युनिभर्सिटी एण्ड रिसर्चका एग्रो फूड रोबोटिक्सका अनुसन्धानकर्ताहरूले एक स्वचालित, मानकीकृत अंकुरण परीक्षण विकसित गरे जुन यी समस्याहरूलाई हटाउँछ।
"हाम्रो मारभिन क्यामेरा प्रणालीको साथ, हामी टमाटर बिरुवाको एक धेरै संख्यामा चलचित्र बनाउँछौं र उनीहरूलाई वर्गीकरण सफ्टवेयरमा लिंक गर्दछौं," परीक्षकहरू भन्छन्। "सफ्टवेयरले न्यूरल नेटवर्कहरू (गहिरो लर्निंग), कृत्रिम बुद्धिमत्ताको एक रूप प्रयोग गर्दछ जुन कम्प्युटरहरूलाई उनीहरूले प्राप्त गरेको जानकारीको आधारमा सिक्न सक्षम गर्दछ। यस अवस्थामा हामी दुबै आयामी र--आयामी छविहरू बनाउँदछौं।
राम्रो भविष्यवाणी
यस परियोजनामा एघार साझेदारहरु मध्ये एक पाल्म वर्ब्रुगेन, वारमेनहुइजेनमा बेजो जाडेनका अन्वेषक हुन्। "हामी सधैं हाम्रो बीजबाट टमाटर बिरुवाको गुणस्तर र एकरूपताको राम्रो पूर्वानुमान गर्न खोजिरहेका हुन्छौं," उनी वर्णन गर्दछन्।
त्यो लक्ष्य अब Wageningen अनुसन्धान को लागी धन्यवाद मा पुग्न सकिन्छ। "मारभिन क्यामेरा प्रणालीले पहिले नै बोटको गुणस्तरको राम्रो पूर्वानुमान गरेको देखिन्छ," भर्ब्रुगेन भन्छन्। “जब तपाईं नयाँ टेक्नोलोजी थप्नुहुन्छ, जस्तै कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विश्वसनीयता बढ्छ। पहिलो नतिजाले यो पनि संकेत गर्दछ कि तपाईं टमाटर बिरुवाहरु को 2-D वा 3-D छविहरु संकलन कि फरक पार्दैन। "हाम्रो लागि यो थाहा पाएर राम्रो छ, किनकि यसले बेजो जाडेनले पहिले नै राम्रो प्रणाली प्रयोग गरिरहेको छ भनेर पुष्टि गर्दछ।"
कुशलतापूर्वक काम गर्दै
भर्ब्रुगेनले यो पनि नोट गरे कि बीजको गुणस्तर कसरी मापन गर्ने भनेर अन्य दलहरूसँग सहमतिमा पुग्न गाह्रो छ। "हामी अब टेलरले निर्मित भविष्यवाणी मोडेलमा सँगै काम गरिरहेका छौं, जुनसँग प्रत्येक चेन पार्टनरले आफ्नै मोडललाई प्रशिक्षण दिन सक्छ।" यदि यो मेटरहरूमा निर्भर छ भने, यी मोडेलहरू केवल सुरूवात हुन्। "जति धेरै आधुनिक प्रविधि हरितगृहहरूमा एकीकृत हुन्छ, त्यति नै कुशल कम्पनीहरू बन्नेछ।"