Source.ag, एक एम्स्टर्डम-आधारित कम्पनी जसले ग्रीनहाउस फार्म मालिकहरूलाई सहयोग गर्न AI विकास गर्छ, ले 23 मिलियन डलर श्रृंखला A कोष प्राप्त गरेको छ, जसले यसको जीवनकाल कुल $35 मिलियनमा ल्याएको छ। Source.ag को AI टेक्नोलोजीले प्रति एकर उत्पादन बढाउन र पानीको आपूर्तिलाई प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सुनिश्चित गर्न हरितगृह वृक्षारोपणको भूमि सीमितता भित्र खेती गर्न सक्षम छ। यसको पहिलो उत्पादन, स्रोत ट्र्याक, गत वर्ष लन्च गरिएको थियो, र दुई थप उत्पादनहरू, स्रोत खेती र स्रोत नियन्त्रण, यो वर्ष सुरू गर्न सेट गरिएको छ। कम्पनीले काली मिर्च र टमाटर सहित चयन गरिएका तरकारी बालीहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ, तर चाँडै थप विविधता र खेती विधिहरू थप्ने अपेक्षा गर्दछ।
हरितगृहहरूले खाद्य आपूर्ति श्रृंखलाहरूको लागि एक दिगो विकल्प प्रस्ताव गर्दछ, किनकि लगभग 70% ताजा पानीको निकासी खाना उत्पादनमा जान्छ, जबकि ग्रीनहाउसहरूले समान पानी आपूर्तिको 5% मात्र खर्च गर्छन्। थप रूपमा, बालीहरू उब्जाउन ग्रीनहाउसहरू प्रयोग गर्नु लाभदायक छ किनभने सूर्यको किरणहरू काँचको भित्री भागमा उमालेर प्रकाश संश्लेषणलाई तीव्र बनाउँदछ। यसले बाली उत्पादन बढाउँछ र पानी आपूर्ति प्रभावकारी रूपमा प्रयोग भएको सुनिश्चित गर्दछ।
शृङ्खला ए कोष एकर भेन्चर पार्टनरहरू र धेरै डच ग्रीनहाउस अपरेटरहरूबाट थप लगानीको साथ कृषि फूड लगानीकर्ता Astanor भेन्चर्स द्वारा नेतृत्व गरिएको थियो। Arnout Dijkhuizen, Astanor लगानी प्रिन्सिपलले भने: "प्राविधिकले प्रकृतिसँग कहाँ मिल्छ भन्ने कुरामा साँच्चिकै ध्यान केन्द्रित गर्दै, Source.ag सफल भएको छ जहाँ धेरैले यसलाई असम्भव भनेका छन्: क्र्याकिंग मानकीकरण, डेटा सङ्कलन र एआई मोडेलहरूका साथ प्लान्ट फेनोटाइपिङ जसले बोटबिरुवाको जीवविज्ञानको अनुकरण गर्न सक्छ र मद्दत गर्न सक्छ। प्रकाश संश्लेषण अनुकूलन गर्नुहोस्।"
कृषिमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को प्रयोगले बाली उत्पादन बढाएर, फोहोर घटाएर र स्रोतको दक्षतामा सुधार गरेर यस चुनौतीलाई सम्बोधन गर्ने सम्भावना छ। Source.ag को भर्खरैको रिपोर्ट अनुसार, कृषिमा एआईको प्रयोगले 70 सम्ममा विश्वव्यापी बाली उत्पादनमा 2050% वृद्धि गर्ने सम्भावना छ।
कृषिमा AI को मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक डाटा विश्लेषणको आधारमा अधिक सटीक भविष्यवाणी र निर्णयहरू गर्ने क्षमता हो। AI को मद्दतले, किसानहरूले वास्तविक समयमा बालीको वृद्धि र स्वास्थ्यको अनुगमन गर्न सक्छन्, सम्भावित समस्याहरू चाँडै पहिचान गर्न सक्छन्, र सिँचाइ, मल, र कीट नियन्त्रणको बारेमा डाटा-संचालित निर्णयहरू गर्न सक्छन्। यसले उच्च बाली उत्पादन, सुधारिएको गुणस्तर, र स्रोतको बर्बादी कम गर्छ।
कृषिमा AI को अर्को फाइदा भनेको सटीक खेती गर्ने सम्भाव्यता हो। सेन्सर र ड्रोन प्रयोग गरेर, किसानहरूले माटोको अवस्था, तापक्रम, आर्द्रता, र अन्य वातावरणीय कारकहरूको बारेमा डेटा सङ्कलन गर्न सक्छन्। यो डाटा खेतको अत्यधिक विस्तृत नक्साहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जुन रोपण, निषेचन, र सिँचाइको बारेमा थप सटीक निर्णयहरू गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसले स्रोतहरूको अधिक कुशल प्रयोग र फोहोरमा कमी ल्याउन नेतृत्व गर्दछ।
तर, कृषिमा एआईको प्रयोग चुनौतीरहित छैन। प्रमुख बाधाहरू मध्ये एक कार्यान्वयन लागत हो। धेरै साना किसानहरूसँग टेक्नोलोजीमा लगानी गर्न वित्तीय स्रोतहरू नहुन सक्छन्, र केही क्षेत्रहरूमा AI को प्रयोगलाई समर्थन गर्न पूर्वाधारको अभाव हुन सक्छ।